Cases

客户案例:让数据与 AI 回到真实业务问题

从项目背景、实施方法到业务价值,了解亦知萌如何让数据与 AI 支持真实的业务判断。

Selected work

从品牌口碑,到客户体验和 AI 工作流

案例优先呈现业务问题、实施方法和结果方向,不用复杂图表替代结论。

香氛洗发水品牌特征关联、竞争关系与营销策略分析
社媒聆听零售快消

某消费品牌

竞争格局探索及营销策略建议

通过品牌特征关联与竞品关系分析,识别香型、气味、甜感和留香等关键竞争卖点。

结合 LSTM 与行业热点追踪挖掘美妆新兴成分和趋势话题
社媒聆听零售快消

某消费品牌

品类洞察-趋势话题/新兴话题挖掘 (以美妆行业为例)

结合语义模型与行业高频热点追踪,从社媒内容中定位新兴成分、概念及话题。

美妆品牌官方传播与网友认知对比及品牌策略建议
社媒聆听零售快消

某消费品牌

品牌形象与建议策略

对比官方传播与消费者认知,诊断品牌形象、产品线结构及沟通定位差距。

VOC 数据从采集层、处理层到应用层形成风险监控闭环
VOC洞察零售快消

某消费品牌

风险监控

汇聚社媒、电商、客服与语音渠道数据,持续识别异常声量、负面情绪和高频问题变化。

社媒、电商、客服与语音渠道数据支持客户痛点聚类分析
VOC洞察零售快消

某消费品牌

痛点聚类

通过 AI 标签与语义聚类归并分散反馈,定位服务、产品和沟通环节的核心客户痛点。

VOC 洞察覆盖服务体验、产品迭代与品牌沟通的竞品对比维度
VOC洞察零售快消

某消费品牌

竞品对比分析

以统一指标对比品牌与竞品在服务体验、产品反馈和消费者沟通上的表现差异。

多渠道用户行为数据驱动的 AI 线索评分与产品推荐流程
AI智能应用其他行业

某 2C 企业

某 2C 企业基于多渠道用户行为数据的 AI 线索评分(Leads Scoring)

融合交易、行为和用户属性数据,识别高购买意向消费者并建立多产品推荐模型。

服饰品牌会员购买意向预测、客户分群与营销策略流程
AI智能应用零售快消

某国际知名服饰品牌

某国际知名服饰品牌通过会员购买意向预测模型(Purchase Potential Prediction,PPP)助力营销策略与营销活动

基于会员与历史销售数据构建 PPP 模型,筛选高购买意向人群,并通过客户分群支持差异化营销内容。

材料制造商通过 RAG、AI 智能客服与 RPA 连接产品推荐流程
AI智能应用工业制造

全球领先的材料制造商

全球领先的材料制造商:AI 智能客服 + RPA

以产品资料构建 RAG 知识库,通过 AI 智能客服理解需求并连接 RPA 产品选型验证。